关于预测性维护的所有信息：定义、优点、应用示例 ... 轻松获取！

什么是预测性维护？
预测性维护有明确的定义吗？
预测性维护符合哪些DIN标准？
预测性维护在实际应用中的优势或附加价值有哪些？
igus提供了哪些预测性维护解决方案以及它们的应用都有哪些？

对于所有这些问题，我们都会为您提供解答！在此，您可以发现关于预测性维护的所有常见问题，所有问题按照话题分类并一一进行了解答。进入预测性维护的世界，深入了解一下igus智能塑料技术的各种优势吧。

常规

优势

要求

使用领域

维护策略

更多资料

► 什么是预测性维护？

所谓预测性维护是指根据与机器或部件状况相关的数据，提前预测机器或部件上可能出现的故障并及时采取措施避免故障发生。它可以通过数据收集和分析来实现，以此来分析机器的状况、预测可能出现的故障并规划维护时间。

► 预测性维护和工业4.0之间有什么关系？

所谓工业4.0是指通过机器联网和数据分析技术来提高机器的可用性，从而提高生产效率。为此，通过评估过程和机器数据来前瞻性地管理部件维护的预测性维护系统必不可少。

► 预测性维护的目标是什么？

从长远来看，生产设备意外停机会导致成本损失，并大大削减您的利润。可以肯定的是，机器和设备故障会给工业企业造成巨大损失。与例行、间隔性或定期的预防性维护相比，预测性维护让企业只在必要时才进行维护，因此能节省成本。

► 预测性维护需要哪些准备工作？

首先，你需要各种传感器来记录与机器功能相关的数据，比如速度、温度、噪音水平、轴承振动或能耗等。然后，你需要结合使用实时数据分析技术和数据库，来对传感器数据进行解释和评估。如果以上全都部署到位，那么你就能实现对机器的预测性维护。

► 预测性维护仅适用于传统的MRO公司吗？

不是的；预测性维护不仅适用于制造业或与之相关的MRO领域（即维护、维修和运营），它可以用于几乎所有的移动工业领域，比如航空航天、车辆或轨道等。除此之外，对于频繁使用相同类型的机器或想在出售的机器而非自己的生产中使用预测性维护的企业来说，预测性维护都可以带来很大价值。

► 预测性维护系统有哪些优势？

预测性维护系统的优势和附加值简单总结如下：

• 机器的停机时间更少，系统可用性更高
• 显著延长设备和机器的使用寿命
• 优化维护人员的部署
• 更好地规划维护工作
• 机器性能和生产率更高

► 预测性维护确实有很多优势，但是它有什么缺点吗？

当然，一次性购置用于数据分析和评估的传感器硬件和软件肯定会产生一定的费用。此外，要尝试一种新技术肯定也少不了初始的更换和培训成本。但是，使用igus的即装即用型i.Cee智能塑料解决方案，这些成本会降至最低。

► 预测性维护系统可以实现哪些节省？

根据国际知名咨询公司麦肯锡和埃森哲的研究，预测性维护系统可以使机器的意外停机时间减少50％-70％，同时能节省20％-40％的维护成本。此外，Roland Berger声称，使用预测性维护系统，公司只需在维护上花费15％的时间，而使用传统的被动维护系统时，这一数字是40％。

► 预测性维护是否能够提高OEE（整体设备效率）？

另一家技术咨询公司Bearing Point对维护、生产、物流和IT专家进行的一项调查发现，超过80％的用户认为预测性维护能够提高设备利用率，即OEE。

► 我怎样才能立即开始预测性维护？

机器数据的收集和分析对于此类智能维护系统来说至关重要。有了数据，才能计算出最佳维护时间，从而避免系统中断。机器数据通常由安装在机器或设备部件上的传感器（即预测性维护传感器）进行收集。以igus拖链为例，这项工作是由i.Sense状态监测传感器来完成的。这种智能传感器技术会持续监测供能系统的运行状态。

► 为了使预测性维护结果尽可能准确，还需要哪些数据？

确保能准确预测机器的运行状况和故障的先决条件是所用的数据要尽可能准确。其中包括与操作现场相关的各种信息，比如天气状况和温度、行程长度、循环次数等。得益于我们从igus测试实验室里获得的知识以及部件的当前状态数据，igus能够精确预测产品的使用寿命。然后我们会将部件是否需要更换等信息及时显示出来，并按规划进行必要的节省资源的维护。

► 预测性维护是否必须要购置新软件或新的IT工具？

进行预测性维护的先决条件是机器联网，即所有机器的数据都要能传输到数据库中进行存储和分析。这主要根据OPC UA协议来进行。但是，使用igus的i.Cee预测性维护解决方案，您无需额外购置任何系统或硬件。所有必要的数据均通过相关的i.Sense传感器收集和提供，而且i.Cee模块采用了特殊的AI算法。因此，任何普通的电脑都可以访问对应的i.Cee在线面板。

► 实践中有哪些预测性维护的例子？

实际上，对于会因故障而导致巨大直接或间接损失的机器来说，预测性维护意义重大。现代机器通常都已经配备了必要的测量传感器，较老的机器可以通过改装来实现。具体实例如下：

• 通过测量系统振动获取关于失衡、轴承初步损坏等的信息。
• 通过测量系统温度获取关于轴承损坏或冷却故障的信息。
• 通过测量泵、电机等的能耗来判断驱动器、联轴器等是否运行缓慢。
• 通过测量数据电缆的传输特性来预测部件的剩余使用寿命。
• 使用力或负载传感器来监测部件的当前利用率。

在移动供能应用领域，igus已经推出了广泛的智能塑料产品系列，其中包含各种解决方案。

► 预测性维护系统最适用于哪些行业？

预测性维护主要适用于系统、机器或部件故障会带来重大事故和损失的行业，比如：

• 航空：航空公司在机器中安装传感器来提醒他们及时更换易磨损零部件（如涡轮机或泵），以避免机器意外停机。
• 汽车：汽车公司运营着全球最大的一些机器人团队，对生产的准时性要求很高，且供应链紧密集成。因此，生产中一旦出现任何问题，如机器意外停机等，都可能导致整个供应链中断。
• 风力涡轮机：现在，对风力涡轮机进行振动分析几乎已经能完全避免故障。
• 港口：在港口上，起重机一旦故障就会导致船舶的等待时间变长，港口吞吐量减少。

以上行业中，大部分都已经应用了igus的智能预测性维护解决方案。
 

► 除了预测性维护外，还有哪些维护策略？

根据德国标准化协会（DIN）的DIN EN 13306维护相关条例，所谓维护策略是指为了实现维持特定状态或延长机器使用寿命等维护目标所采用的流程性措施。维护策略主要分为以下三种：

• 被动维护策略/基于损坏的维护策略
• 预防性维护策略
• 预测性维护策略

► 被动维护的特点是什么？

所谓被动维护是指只有在机器或部件出现严重问题时，才对其进行维护或更换。这意味着公司必须要在损坏发生时迅速做出反应，以确保能够尽快恢复生产，同时避免太长的停机时间和高昂的停机成本。这种维护策略通常适用于不需要经常维护或者维护或更换成本很低的机器。

► 预防性维护和预测性维护有什么区别？

预防性维护是一种以一定的间隔对设备进行维护的维护策略。这里的间隔可能指时间间隔或数量间隔。意思是，公司不是等着系统或机器部件出现故障然后再采取措施，而是会定期对机器进行系统性的预防性检查和维护。这种情况下，机器和系统的实际损坏程度已经变得无关紧要。因此，该策略和预测性维护有着显著的区别：预测性维护会使用传感器和接口来记录、存储和分析机器或部件运行过程中的数据并针对性地适时采取措施。

► 在哪里可以找到汇集了预测性维护最重要信息的文件（PDF或类似格式）？

在此，在帮助提高机器可用性OEE的简短指南中，您可以找到与此相关的所有详细信息：

► 在哪里可以一览igus所有的预测性维护解决方案：

您可以直接前往igus线上商店查看igus所有的预测性维护解决方案。

► 在哪里可以同时概览预测性维护和状态监测系统？

在我们的智能塑料产品手册中，您将能概览适用于工业4.0的各种igus产品组合。

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